Det medicinske team og videnskaben bag rapporterne
Når det gælder dit helbred, skal tillid gøres fortjent. Denne side præsenterer de kvalificerede læger, der fører klinisk tilsyn med fortolkningsmetoden, og beskriver den åbne tekniske benchmark bag platformen — med en kilde, der kan citeres, og ikke en markedsføringspåstand.
Skrevet af Kantestis team for patientinformationLægefagligt gennemgået af Dr. Thomas Klein, MDSenest gennemgået:
Nøglefakta
Overvåget af navngivne, kvalificerede medicinske fagfolk med offentlige ORCID-id'er.
Målt i en åben, selvudført teknisk benchmark: automatiseret sammensat scoring af 100.000 syntetiske tilfælde fordelt på 127 landebetegnelser — ikke uafhængigt valideret eller fagfællebedømt og ikke et mål for diagnostisk eller klinisk nøjagtighed.
Kantesti-platformen bruges af over 2 millioner mennesker verden over.
I øjeblikket hverken CE-mærket eller UKCA-mærket; data håndteres på en måde, der er afstemt med HIPAA og GDPR, via Microsoft Azure; ingen patientdata gemmes efter analysen.
Hvem gennemgår programmet?
Fortolkningsmetoden overvåges af følgende medicinske fagfolk, som er en del af Kantestis bredere kliniske gruppe.
T
Dr. Thomas Klein, MD
Lægefaglig direktør
Dr. Klein fører klinisk tilsyn med programmet og fortolkningsmetoden og er med til at sikre, at fortolkningslogikken stemmer overens med anerkendte referenceintervaller og klinisk vejledning. Han har tilsynet med de standarder, der styrer, hvordan rapporterne laves.
Dr. Mitchell gennemgår kvaliteten af fortolkningerne og rapporternes kliniske formuleringer med fokus på at gøre komplekse resultater forståelige uden at miste præcision.
H
Prof. Dr. Hans Weber, PhD
Bidragende ekspert
Prof. Weber bidrager med videnskabelig og metodisk ekspertise til det tekniske benchmarkarbejde bag platformen.
Hvordan måles platformens ydeevne?
Fortolkningsmotoren bag Kantesti Lab Test Analyzer måles i en åben, selvudført teknisk benchmark, som vedligeholdes af Kantesti Ltd med klinisk input fra Dr. Thomas Klein, MD: automatiseret sammensat scoring af 100.000 syntetiske tilfælde fordelt på 127 landebetegnelser ved hjælp af en automatiseret open source-testramme til benchmarking (MIT-licens). Den sammensatte score er 99,80 % (sammensat formel: 0,35 struktur + 0,55 genfinding af kliniske nøgleord + 0,10 latens). Benchmarken er selvudført — ikke uafhængigt valideret eller fagfællebedømt — og den måler, hvor pålideligt systemet leverer struktureret, forventet output, ikke diagnostisk eller klinisk nøjagtighed. Den er offentligt publiceret og kan citeres, så alle kan undersøge metoden bag tallene.
Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation Benchmark
Automatiseret sammensat scoring af 100.000 syntetiske tilfælde fordelt på 127 landebetegnelser. Vedligeholdes af Kantesti Ltd — benchmark af motoren; klinisk input fra Thomas Klein, MD. Metode: automatiseret open source-testramme til benchmarking (MIT-licens). Sammensat score: 99,80 % (selvudført, ikke fagfællebedømt). Status: ikke uafhængigt valideret eller fagfællebedømt. Sammensat formel: 0,35 struktur + 0,55 genfinding af kliniske nøgleord + 0,10 latens. DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
Vi betragter privatliv som et klinisk ansvar. Data behandles på en måde, der er afstemt med HIPAA og GDPR, via Microsoft Azure, og ingen patientdata gemmes, efter at din analyse er lavet. Platformen er i øjeblikket hverken CE-mærket eller UKCA-mærket, og dens rapporter er til information — ikke en diagnose. Du kan læse mere i vores privatlivspolitik.
Offentligt publicerede benchmarks og tekniske rapporter
Platformens ydeevnetal stammer fra offentligt publicerede tekniske rapporter, der kan citeres — mål for, hvor pålideligt der leveres struktureret output, ikke fagfællebedømte kliniske studier og ikke mål for diagnostisk nøjagtighed. Nedenfor finder du de vigtigste rapporter bag Kantesti-platformen, hver med en DOI, så du kan undersøge metoden og efterprøve den uafhængigt.